Metodología
Principios didácticos
20% Conceptos esenciales
Marcos breves para tomar mejores decisiones sin convertir el curso en una clase técnica.
60% Práctica guiada
Demostraciones cortas, trabajo individual y en equipos, pruebas y mejora de resultados.
20% Reflexión y transferencia
Retroalimentación, criterios de calidad y decisiones para aplicar el flujo en el trabajo.
Una demostración no supera 15 minutos sin una acción del participante.
Todo resultado generado se revisa con criterio, evidencia y una rúbrica.
El caso transversal conecta los cuatro módulos y evita ejercicios desechables.
Cada herramienta se presenta desde un problema, no desde sus funciones.
La persona conserva la decisión y asigna a la IA un papel explícito.
Los ejemplos pueden adaptarse a negocio, educación, talento, proyectos o servicio.
Mapa de herramientas
Un núcleo pequeño, alternativas comparables y criterios para decidir.
Pensar y conversar
ChatGPT, Copilot, Gemini o Claude
Investigar
Deep Research o Perplexity
Trabajar con documentos
NotebookLM o chat con archivos
Analizar datos
Excel + Copilot o ChatGPT
Automatizar
IAs agénticas
Crear asistentes
ia que actúa
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Talento · Aprendizaje · Desarrollo
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